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北京大學信息科學技術學院教授、北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍和北航機器人所名譽所長、中關村智友研究院院長王田苗就《AI+具身智能，重塑產(chǎn)業(yè)未來新格局》這一前沿話題，進行巔峰對話。
黃鐵軍在對話中表示，以大模型為代表的時代是確定的，企業(yè)要在產(chǎn)業(yè)生態(tài)中找到自己的位置。他認為：“這么多企業(yè)在創(chuàng)造一個智力時代，就像今天電力時代一樣，電力系統(tǒng)背后有千千萬萬的企業(yè)，大型智力時代背后也有千千萬萬的企業(yè)。”
王田苗在對話中表示，AI賦能制造產(chǎn)業(yè)有很多突破，但核心技術上還有很長的路。他認為：“‘機器換人’是一個不可替代的趨勢，對人形機器人需要理性看待，要更多關注于核心技術突破。”
3.《王田苗：當下硬科技創(chuàng)業(yè)發(fā)生了哪些變化》
創(chuàng)業(yè)者要重新認識，中國當下的科技創(chuàng)新有什么變化。我明顯感覺到，有兩個不同的賽道：一個是自主安全賽道，包括半導體、基礎軟件、航空航天、通信、能源可持續(xù)以及生物科技；另一個則是世界經(jīng)濟賽道，比如新能源、無人駕駛、自動化、智能制造、AI大模型、數(shù)字貨幣等，它們浩浩蕩蕩重構著我們的知識結構，不可逆轉地改變了我們的生活。
我們正處于從GAI（General Artficaial Intelligence）往AGI(Artificial General Intelligence)的歷史時期，實現(xiàn)AGI需要三條技術路線并進，而當下大模型時代運用的是第一條技術路線，即大數(shù)據(jù)、自監(jiān)督學習和大算力的合力。
1.《2023年度創(chuàng)業(yè)家榜單：給商業(yè)世界一個確定性》
創(chuàng)業(yè)黑馬發(fā)布《2023年度創(chuàng)業(yè)家》榜單，360集團創(chuàng)始人周鴻祎，瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO、微軟亞洲研究院原副院長周明，小冰公司CEO李笛，拓爾思創(chuàng)始人施水才，百圖生科聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO劉維，萬興科技創(chuàng)始人、董事長吳太兵，盤古智能董事長兼總經(jīng)理邵安倉，追覓科技創(chuàng)始人俞浩，康希諾生物聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官宇學峰，智譜AI CEO張鵬，被評為“2023年度十大創(chuàng)業(yè)家”。
大模型的第一個確定性機會就是迎合國家戰(zhàn)略，助力產(chǎn)業(yè)智能化轉型和數(shù)字化升級。大模型有引領新工業(yè)革命的潛力，大模型推動的智能化才是數(shù)字化的頂峰。第二個確定性機會與安全相關。
3.《瀾舟科技周明：大模型引領產(chǎn)業(yè)智能革命》
當下用大模型做To B服務提升企業(yè)的數(shù)智化水平依舊面臨很多挑戰(zhàn)。大模型不是紙上談兵的事情，創(chuàng)業(yè)在起步的時候，要把不確定性轉化為確定性。大模型團隊要跟行業(yè)伙伴一起配合打磨，了解他們的痛點和最后一公里，把大模型轉化到具體行業(yè)場景當中，真正讓大模型走向實用。
4.《小冰公司李笛∶生成式AI和數(shù)字人的商業(yè)化未來》
今天從技術角度上，AI解鎖了很多。但在商業(yè)化上，還需要面臨非常巨大的創(chuàng)新變化。過去商業(yè)化的方法是多年來都在用的，包括像API調(diào)用的方式。但這種調(diào)用方式，并不能給AI企業(yè)帶來足夠的價值回流。新的時代需要構建新的商業(yè)模式。
我們構建了世界上第一個千億參數(shù)的生命科學的基礎大模型，基于此取得了40多個不同領域的世界第一，打破了AlphaGo在蛋白質(zhì)結構預測領域的記錄。更重要是，在多個缺乏生命科學數(shù)據(jù)的領域，我們證明了大模型的力量。基于這個平臺，我們也找到了很多靶點藥物、新型基因療法，再到合成生物學的碳捕獲蛋白、降解塑料的新型生物酶等，也就是生物界不存在的蛋白質(zhì)和生命體，我們開始邁向“設計生命”。
6.《拓爾思施水才：大模型產(chǎn)業(yè)落地需解決的五大問題》
大模型產(chǎn)業(yè)落地需要解決“合規(guī)可信、模型安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、業(yè)務深度融合以及部署成本”等五大問題，未來大模型在千行百業(yè)的數(shù)字化轉型和賦能中有非常廣闊的市場。
7.《萬興科技吳太兵：AIGC時代，所有軟件都需要重做一遍》
AIGC本質(zhì)上是連接過去、現(xiàn)在和未來的軟件，擁有數(shù)據(jù)的人就擁有了機會。同時，時代起了變化，在可見的未來里，企業(yè)要學會調(diào)整預期，要與時俱進，匹配符合時代發(fā)展特征的商業(yè)模式。
在創(chuàng)業(yè)黑馬主辦的“第15屆創(chuàng)業(yè)家年會”上，兩位投資人，四位探索汽車+AI、教育+AI、醫(yī)療+AI、工業(yè)機器人+AI的產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，激情論述“AI如何賦能千行百業(yè)”。
9.《硅谷見聞：OpenAI發(fā)布GPTs是個“陽謀”》
周鴻祎硅谷之行后在黑馬直播間首次分享了他的見聞和最新洞察。周鴻祎表示，幾乎所有創(chuàng)業(yè)都在以AI為核心推進。整個創(chuàng)投系統(tǒng)大家都是 all in派，都不愿錯過這個大機會。
在中國，科技雖然從創(chuàng)新應用加中國紅利開始迭代，當?shù)降诙Π牖虻谌r，就有機會沖到全世界前列。李豐認為，新的基礎設施，疊加正在快速增長且有巨大潛力的市場應用，也許AI在中國再迭代一圈半以后，可以進入世界領先的水平。
4.《東方富海陳瑋：創(chuàng)業(yè)就要創(chuàng)新》
中國需要真正的硬科技。這是我們的壓力，也是我們的機會。我們?yōu)槭裁礇]有出現(xiàn)大市值的公司？第一是創(chuàng)新不夠，第二是持續(xù)創(chuàng)新不夠，有的公司是靠一款產(chǎn)品打天下，上市以后有天花板，沒有持續(xù)創(chuàng)新的能力。創(chuàng)新能力不夠，賺錢能力就不能持久。
5.《英諾李竹：產(chǎn)業(yè)智能化是這個時代最大的投資機會》
當前的人工智能時代我認為具有非常大的投資機會。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：最底層是AI的基礎設施，再往上是多模態(tài)大模型，之后是AI賦能舊場景和AI創(chuàng)造新場景，再之上是具身智能。
6.《圓桌論壇：硬科技時代，“草根”創(chuàng)業(yè)還有機會嗎？》
